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数理最適化グループを率いる

若きリーダーの仕事とやりがい

私はデジタル変革推進部の、最適化課題の解決をミッションとするグループでマネージャーを務めています。高度なアルゴリズムや数理最適化分野のスキルを持つメンバーが集い、社内のさまざまな課題を解決するのが私たちの仕事です。たとえば、従来ベテラン社員が勘やコツで組んでいた工場の生産計画などを、数理最適化の力で再考し、計画工数の削減や効率のよい計画の策定などに役立てています。

私たちは非常に専門性の高い業務を行っていることが特徴です。現代ではAIコーディングがかなり強力になってきていますが、実業務の複雑な制約と最適化の複雑なロジックを破綻なく組み立てていくような領域ではまだまだ人の力が必要で、われわれのグループはこのような領域で価値を発揮しています。とくに最適化問題の中でも、汎用ソルバによるアプローチでは解決が困難な、高度なスキルが必要な問題に対応できることが特徴で、グループ発足前には手が出なかったような、複雑な業務課題にも取り組んでいます。

グループのメンバーは20歳代から30歳代までと非常に若く、キャリア採用者が多いことも特徴です。メンバーの多くは競技プログラミングで優秀な成績を残しており、他社で同分野を経験してきた人のほか、トヨタの他の部署で経験を積んできた人もいます。どのメンバーも専門性が高く、グループ内でロジックの検討などをする際は、みんな楽しそうに議論し非常に盛り上がります。私自身はプレイングマネージャーとして、担当プロジェクトを持ちながらグループのマネジメントにも従事しています。

仕事をする上では、第一に現場の細かい要望をしっかりと聞くことを大切にしています。ここで、とくに意識しているのが現場の声を正しく扱うことです。ただ聞いた内容を鵜呑みにするのではなく、しっかり整理してできるだけシンプルな形にし、その上で数理最適化問題に落とし込むようにしています。加えて、現場に足を運ぶことも大切です。言葉だけでは理解しきれない部分は実物を見て、自分の組んだロジックが実際にはどのように活きるのか確認しながら進めるようにしています。

入社から数年のうちに担当者としては10件ほどのプロジェクトに関わり、さまざまな部署の最適化課題の解決に携わってきました。

とくに難しいと感じるのは、現場との連携です。現場で実現したいことをヒアリングしながら、必要な要件や、まだ言語化されていない要件などを想像しながらコミュニケーションを取っていき、数理最適化の問題に落とし込んでいきます。

さらに、問題として解いた結果を現場にとって確認しやすい形にしたり、今あるシステムとの連携を考えてデータや実現すべき内容を考えたりと、さまざまなスキルが必要になるため、もっとうまくできないか、プロジェクトを進めるたびに試行錯誤を繰り返しています。

現場との連携では、当然いろいろな人とのコミュニケーションを取りますが、実際にロジックを考えてプログラミングで形にする際は個人作業になることが多いです。そのため、閉じこもった考えにならないよう、頻繁に情報交換を行うようにしています。

たとえば誰かが「こういう課題に対して、こんなアプローチで取り組んだ」と報告すると、他のメンバーが「もっとこうしてみたらどう？」「その方法、素晴らしいですね。こちらでもやってみます！」など闊達に意見が交わされます。このようにそれぞれのプロジェクト内容や考えを共有することで、メンバー全員の知識が深まるだけでなく、コミュニケーションも取れるところが気に入っています。

現場の皆さんからの声も私たちの励みになっています。現場のやりたいことを数理最適化の力を使って形にして見せると、「自分たちだけでは実現できなかったことを、こういうふうに形にしてくれるんだ」と喜んでもらえるので、「やってきてよかった」と感じます。また、ロジック導入後に「もうこれがなければ仕事ができないくらい、助かっています」などと言われることもあり、たいへんうれしいです。

難易度の高い課題を磨いた専門性で解決し、誰かに喜んでもらえる。こんなにやりがいのある仕事は他にないと感じています。

また、私自身がトヨタに入って初めて挑戦しているのが、マネジメントです。できるだけメンバーにとって働きやすい環境を作ることはもちろん、メンバーへの指示の出し方や物事の伝え方にも注意を払っています。幸い、デジタル変革推進部には優秀なマネージャーがたくさんいるので、彼らの背中を見ながら自分なりに工夫してマネジメントにあたっています。